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Il meccanismo di generazione dell'edge di rete è modellato macroscopicamente e si ottiene la probabilità che ogni coppia di nodi generi edge sotto ogni parametro del modello. Quindi la forma di generazione della rete sotto ogni parametro è dato peso, e la combinazione ponderata della coppia di nodi che genera probabilità edge sotto ogni parametro è usata per determinare il punteggio finale di previsione del collegamento. I modelli tipici includono il modello di blocco casuale e il modello di strcinese
对网络边缘生成机制进行了宏观建模，得到了在模型的每个参数下，每对节点生成边缘的概率。因此，对每个参数下的网络生成形式赋予权重，并使用每个参数下生成边缘概率的节点对的加权组合来确定最终的链路预测分数。典型的模式有随机区组模式和str模式
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